طراحی «پایگاه داده تحلیل ژن‌های گیاهان در شرایط تنش»

طراحی پایگاه داده برای «تحلیل بیان، بیان هم‌زمان و شناسایی مسیرهای درون‌سلولی ژن‌های گیاهان تحت تنش‌های غیر زیستی» به‌همت عضو هیئت علمی گروه زیست‌شناسی دانشگاه شهید چمران اهواز، انجام شد.

به گزارش روابط عمومی دانشگاه شهید چمران اهواز، دکتر مریم کلاهی در این باره بیان کرد: پایگاه داده تحلیل ژن‌های گیاهان در شرایط تنشی برون‌داد، یک طرح پژوهشی دوساله است که از دی‌ماه 1397 در گروه زیست‌شناسی دانشکده علوم این دانشگاه آغاز شد و با پشتیبانی حوزه‌ی  معاونت پژوهشی منجر به ایجاد پایگاه داده‌ای شد که در نوع خود در قلمرو گیاهان و ژنتیک گیاهی دانشی نو به شمار می‌رود.

وی با اشاره به اینکه در این پایگاه ژن‌های گیاهان مهم زراعی و مدل های ژنتیکی  قرار گرفته است، افزود: با توجه به اهمیت مطالعه‌ی گیاهان به‌عنوان سرمایه‌های طبیعی و منابع غذایی ارزشمند و اینکه بخش گسترده‌ای از زمین‌های زیر کشت دنیا در معرض تنش خشکی و شوری هستند، مطالعه رفتار ژن‌های گیاهان در شرایط تنش می‌تواند بسیار کارآمد و مفید باشد.

عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز، خاطرنشان کرد: این پایگاه با توجه به ایجاد دسترسی سریع به داده‌های پیچیده و تخصصی ژن‌ها برای تمام پژوهشگران و علاقه‌مندان آشنا یا ناآشنا به بیوانفورماتیک، بسیار کارا خواهد بود.

کلاهی، بیان کرد: راه‌اندازی چنین سایتی علاوه بر کارایی بالا در تحقیقات پژوهشگران علوم کشاورزی، زیست‌شناسی سلولی ملکولی و داروسازی، می‌تواند در پیشبرد اهداف وب‌متریک (سایت رتبه‌بندی دانشگاه‌های جهان بر اساس وب‌سایت اینترنتی دانشگاه‌ها که بیش از 12 هزار دانشگاه در سراسر جهان را رتبه‌بندی می‌کند) دانشگاه شهید چمران اهواز مؤثر باشد و مانند یک منبعی پر استناد در مدارک علمی مورد توجه قرار گیرد.

وی با اشاره به اینکه این پایگاه داده نتایج همبستگی بین ژن‌ها و میزان بیان آن‌ها بین گیاهان را در اختیار پژوهشگران قرار می‌دهد، اظهار کرد: این اطلاعات بر خلاف سایت‌های مشابه خارجی به‌صورت اختصاصی برای اولین بار برای گیاهان در دانشگاه شهید چمران اهواز طراحی‌ شده است و مرتبط با آزمایش‌های تنش‌های خشکی و شوری است.

طراح «پایگاه داده تحلیل ژن‌های گیاهان در شرایط تنش» در پایان اظهار امیدواری کرد راه‌اندازی این سایت موجب افزایش پارامترهای وب‌متریک دانشگاه شهید چمران اهواز و کشور شود.

برای ورود به پایگاه داده«تحلیل بیان، بیان هم‌زمان و شناسایی مسیرهای درون‌سلولی ژن‌های گیاهان تحت تنش‌های غیر زیستی» می‌توانید به نشانی https://pgas.scu.ac.ir/ مراجعه نمایید.